軟件系統
斯圖之所以能夠提供卓越的客戶體驗，是基于如下強大的軟件優勢：
獨立的軟件部
基于越來越多的復雜需求分析，斯圖獨立的軟件部門，日以繼夜的開發，以應對市場的期待。最初的位移指令+工藝參數的結構化程序方式已經日漸乏力，上千次工程應用的實踐以及相關的經驗庫建設，可以幫助技術工程師輔助客戶在復雜的工況背景下，體驗最優的設備工藝性能，能耗和各項參數；
具備專業的算法工程師和細分專業建模項目經理，基于斯圖已有的十幾個模塊化軟件平臺，快速搭建客戶定制的產品，并提供遠程試用。
基于傳感器的信息獲取，是斯圖軟件的一類特點，結合具體的應用場景以及客戶預算，我們盡己所能，從客戶工藝出發，為其選擇合適的數據拾取手段，確保可靠、耐用、夠用。為客戶節省預算，并確保較高的可靠性。
專業的軟件項目經理，從軟件工程的角度監督整個軟件生命周期，并以軟件行業成熟度的概念衡量這一結果。作為公司研發的核心方向，軟件部的核心研究方向如下：
1、遠程技術
（1）遠程數據采集及視頻；
（2）焊接參數監控和質量干預；
（3）跨多平臺的遠程機器人控制；
（4）遠程操控和工藝遠程調試；
（5）焊接整體系統的決策支持級可視化技術
2、嵌入式技術
（1）焊接工藝參數、質量參數以及文檔調用
（2）機器人以及外圍系統，可以基于數據庫，對系統參數進行評估
（3）生成過程參數文檔集合，后臺對比過程參數，并將結果展示。多用于復雜空間工程曲線的擬合和計算，之后再由機器人生成動作點并執行。
（4）一元化控制系統；
（5）編程控制臺的結構化宏程序；
（6）數據的EXCEL標準模板封裝和定時導出
（7）外部傳感器基于EXCEL值查證比對
3、傳感器應用技術
（1）傳感器應用，特別是基于視覺傳感器對于輪廓的拾取，繼而擬合成為機器人可執行軌跡，并確保對應精度。
（2）機器人及其系統過程狀態確認及工藝狀態確認
（3）基于傳感器反饋，表面處理領域特殊的過程狀況判斷
4、中間件分析軟件，模塊化程序
（1）基于不同行業應用的冷作設備工藝分析
（2）基于不同材質的焊接參數適配分析
（3）借用國際通行準則或者標準處理模板運算之下的過程分析軟件包
5、數據庫技術
（1） 對于制造過程的結論分析，需要基于數據庫技術，采集各個設備數據存儲至中轉數據庫，通過云端數據分析。結論體現在電腦、平板以及智能手機等決策終端上，便于線下執行。
（2） 面向對象的數據庫應用技術，把面向對象的方法和數據庫技術結合起來，可以使數據庫系統的分析、設計最大程度的與人們對生產過程認識相一致，所見即所得的客戶體驗，應用于涂裝和焊接過程領域。
6、視覺軌跡技術
機器人視覺，應用范圍越來越廣的一種方式，通過對機器人視覺應用的技術沉淀，隨著視覺相機通用開發平臺的問世。使得這一過程變得日趨簡單，從而使得越來越多的研發真正的深入開發底層，并接觸原始的算法。
7、視覺+離線+工藝庫技術
視覺技術有效的將離線所產生的適應性問題加以糾正和修補，在更多未來的結構化程序中，可以看到基于視覺糾偏的離線編程應用，繼而工藝庫得以有效發揮。從而達到期待中的完美效果。這類技術所要求的三個軟件體之間的通訊和數據嵌套，代表了相當的軟件開發技巧和應用功底。
8、基于視覺驅動的智能化方案
通過3D視覺識別技術，工件任意擺放，無需定位；全自動編程技術，工件信息和焊接信息自動生成機器人指令；晚輩的工藝數據庫，更好的保證焊接的質量和一致性；自動尋位跟蹤技術將快速找到正確的起始位置，并實時跟蹤焊縫，消除焊接累積變形。
9、基于數據驅動的智能化方案
基于設計軟件數據接口和數據解析技術，自動識別工件坐標和工藝，通過參數驅動，自動生成機器人的焊接程序；針對結構特性，通過計算機自動計算出最優的運行路徑，實現高質量高效率的焊接；通過專業的工藝宏庫，更好的保證焊接的質量和一致性；誤差修正技術，優化和修正裝配的形位誤差。
10、基于MES調度的智能化方案
豐富的軟硬件接口與車間的MES系統互聯，生產全過程數據統一管理，工作計劃的分配和任務列表的追蹤，將會給生產帶來前所未有的便利。
軟件，體現斯圖的工藝深度和經驗總結能力，是回饋市場的最有效方式！
